Data Engineer (MID+/Senior) in Constanţa

Pandas (nice to have) NumPy (nice to have) Apache Spark (nice to have) Kubernetes (nice to have) Scala (nice to have) Java (nice to have) SQL (regular) GCP (regular) AWS (regular) Python (regular) Kim jesteśmy?Flyps to high tech software house będący na rynku od 7 lat, specjalizujący się w projektach wymagających specjalistycznej wiedzy: R&D, AI, computer vision czy high scalability.Jako software house budujemy m.in. oprogramowanie dla samobieżnych robotów, firm biotechnologicznych, IoT czy firm opartych o dane (data-driven companies). Stworzyliśmy pierwsze bezkasowe i bezobsługowe sklepy w Polsce, nasz zespół był pionierami w obszarze automatyki budynkowej.Budujemy zarówno własne, wewnętrzne produkty (np. nasza platforma do social live sellingu),jak i obsługujemy klientów zagranicznych i polskich - w tym amerykańskie spółki z Fortune 500i unicorny.Projekty:System do analizy danych w australijskim startupie biotechnologicznym, możliwość zmiany projektu wewnątrz firmy.Jak organizujemy naszą pracę?1-2 dni w miesiącu bez projektu na samorozwój - hackathony, kursy, blogposty, spotkania“best of” na których dzielimy się wiedząodrzucamy klientów z którymi ciężko się pracuje, więc nie utknieszodrzucamy też projekty zbyt proste - zewnętrzne projekty są dla nas celem pozyskiwania umiejętności które zbieramy aby budować własne produktyjeśli tylko to możliwe i potrzebne pracujemy zespołowo, dlatego zawsze możesz przegadać temat z kimś spoza projektumasz wpływ na wybór narzędzi, technologii i rozwiązania technologiczne proponowane klientowi czy używanew naszych produktachmasz realny wpływ na produkt, który wspólnie tworzymy (każdy feedback bierzemy na warsztat) Zakres zadań:wdrażanie architektury Big Data w środowiskach chmurowychprzygotowywanie systemów pod większy ruchanaliza danychautomatyzacja wdrożeń z wykorzystaniem technologii takich jak Kubernetes Wymagania:minimum 3 letnie doświadczenie na podobnym stanowiskudobra znajomość Pythona (mile widziane dodatkowo Java/Scala)znajomość numpy, pandas, dockerznajomość AWS lub GCPdoświadczenie w pracy z SQL, relacyjnymi bazami danychznajomość języka angielskiego w stopniu komunikatywnymmile widziana znajomość dask, modin, kubernetes, Apache Spark,mile widziane doświadczenie w pracy z kolumnowymi bazami danych oraz z key-value DBmile widziane wiedza o systemach rozproszonychOferujemy:20/26 dni płatnego urlopu100% pracę zdalną (z opcją pracy w biurze na poznańskiej Śródce)elastyczny czas pracyszkolenia i kursy w godzinach pracyprywatna opieka medyczna, ubezpieczeniesystem poleceń dla pracownikówsprzęt i akcesoria dopasowane do preferencji (domyślnie MacBook)ciekawe i satysfakcjonujące projekty - innych nie bierzemy Lokalizacja: Poznań / 100% zdalnie