St. spec.-Machine Learning Eng.(Python) in Constanţa

Git (regular) ML (regular) Pandas (regular) Keras/ PyTorch (advanced) Python (advanced) Jesteśmy jednym z 22 instytutów, tworzących Sieć Badawczą Łukasiewicz – trzecią największą sieć badawczą w Europie. Posiadamy kilkudziesięcioletnią tradycję. Nasze główne obszary działania to informatyka stosowana, informatyka techniczna oraz technologia informacyjna. To ludzie tworzą firmę, dlatego dążymy do tego, by budować zespół ludzi identyfikujących się z wizją i misją Łukasiewicz – EMAG, dobrze znających się na swojej specjalności i zaangażowanych w pracę. Opis stanowiska:Będziesz integralną częścią jednego z naszych zespołów R&D, które opracowują nowatorskie metody i rozwiązania w szerokim zakresie dziedzin AI i Machine Learning. Nasze projekty obejmują takie aspekty jak analiza danych klinicznych i omicznych, dostarczanie narzędzi do odkrywania wiedzy, przetwarzanie języka naturalnego, analiza obrazów, predictive maintenance. Twoje zadania to: analiza danych; programowanie w Pythonie (np. biblioteki i narzędzia); czytanie tekstów naukowych; stosowanie, testowanie i modyfikowanie najnowocześniejszych algorytmów uczenia maszynowego, jak również nowatorskich rozwiązań; przeglądy (review) kodu; Oczekiwania: znajomość języka Python na poziomie co najmniej mid, znajomość bibliotek programistycznych ML, taki jak scikit-learn, pandas, Keras/ PyTorch, znajomość technik i bibliotek do wizualizacji danych,znajomość na poziomie co najmniej mid (jedna lub więcej umiejętności 1-5): - metody ML dedykowane dla pracy z danymi tabelarycznymi, - metody ML dedykowane do przetwarzania języka naturalnego, - rozumienie i krytyczna analiza działania (efektywności działania) modeli ML, - umiejętność krytycznego czytania tekstów naukowych i stosowania metod, które są opisane w literaturze naukowej, - doświadczenie w używaniu a także tworzeniu niestandardowych bibliotek programistycznych, projektowanie API posługiwanie się systemem kontroli wersji Git Mile widziane: znajomość Docker, znajomość oprogramowania JIRA, znajomość frameworków do szybkiego prototypowania aplikacji webowych, takich jak Streamlit, Dash Oferujemy: pracę w instytucie badawczym o ugruntowanej pozycji na rynku, atrakcyjne wynagrodzenie, umowę o pracę, elastyczne godziny pracy - praca w trybie zdalnym, hybrydowym lub stacjonarna, udział w szkoleniach – m.in. darmowe kursy językowe (angielski, hiszpański, niemiecki) dla wszystkich pracowników, bogaty pakiet socjalny – dofinansowanie do wypoczynku pracowników, świadczenia świąteczne, dofinansowanie do „zielonej szkoły” stabilność zatrudnienia – średni staż pracy naszych pracowników to 8 lat, prywatną opiekę medyczną PZU, Pracowniczy Program Emerytalny, grupowe ubezpieczenie na życie.